喘息の入院は季節でどう変わる？ 「雷雨喘息」は予測できたか（オーストラリア・メルボルンの25年間の病院データ）
メルボルンの喘息の入院記録約17万件では、2月・冬・11月に増える季節の波があり、雷雨の日は入院がやや多かったが、この研究のモデルでは入院が急に増える日を十分に予測できなかった
読むときの注意 1都市（メルボルン）の入院記録で、雷雨が原因だと確かめた研究ではありません。予測の成績は2018年発表のこの研究のモデルについてのもので、日本の気候や花粉の時期とは異なります。
- 論文の発表年
- 2018年
- 研究の種類
- 観察研究
- 行われた場所
- 海外（オーストラリア・メルボルン）
- 研究の規模
- 喘息の入院記録約17万件（1990〜2015年）
- 対象
- メルボルンの公立病院の喘息の入院記録（全年齢。予測モデルの分析は0〜64歳）
どんな研究？
「雷雨喘息」とは、雷雨のあとに、アレルギーによる急な喘息の症状を訴える人が短時間に急に増えることです。論文によると、花粉などの粒が雷雨の前後の気圧や湿度の変化で壊れて細かい粒になり、気道の奥まで届くことが原因として考えられていますが、仕組みはまだ一部しかわかっていません。
メルボルンの公立病院で喘息を主な病名とした入院の記録（1990年1月〜2015年6月、170,344件）を、天気、雷雨の報告、花粉の量、大気汚染の測定値と照らし合わせました（観察研究。ある地域の集団のデータを時間の流れに沿って調べる方法です）。数えたのは入院1回ごとの記録（入院件数）で、入院した人の数ではありません。
まず全期間（1990〜2015年）・全年齢の入院記録で季節の波と、入院が特に多い日（論文では「HAAD」）を調べました。次に、天気などから毎日の入院数を予測できるかを統計モデルで試しました。この分析は、データがそろっている2000〜2015年の0〜64歳について行われました（65歳以上では11月の花粉の時期の山がほとんどみられなかったためと説明されています）。入院が特に多い日を当てられるかの検証は、そのうち10〜12月のデータで行われました。
わかったこと
季節ごとの入院の増え方
| 時期 | 入院の様子 | 著者が考えている背景（この研究で原因を確かめたわけではありません） |
|---|---|---|
| 2月下旬 | 子どもと若い人が中心 | 夏休みが終わって学校が始まった2〜3週間後にあたる |
| 6月（と8月） | 冬の山 | 冬に流行する、かぜなどのウイルス感染 |
| 11月中旬 | 子どもと10代で最も大きな山。65歳以上では目立たない | 春の花粉（アレルギー） |
- 入院件数を年齢別にみると、0〜9歳が52%、10〜19歳が11%、20〜64歳が29%、65歳以上が8%でした。子どもでは男の子の入院が多く、10代後半以降は女性の入院が多くなっていました。
- 南半球のオーストラリアで学校が始まるのは2月です。論文は、北半球では同じ現象が9月にみられることが知られているとしています。
天気や花粉との関係（統計モデルによる推定）
- 入院数の変化を最もよく説明したのは季節の波で、その次が、その日までの2週間の平均気温と平均湿度でした。湿度が高い（相対湿度で55〜60%より高い）期間のあとに入院が多い傾向がありました。
- 10〜12月のデータでは、雨の量が15〜25mmの日に入院が多くなっていました。
- 雷雨のあった日は、入院が1割ほど多い（人口400万人に換算して1〜2件の増加）程度で、著者は雷雨だけの影響は小さいとしています。
- 当日を含まない直前3日間の草の花粉の平均が1立方メートルあたり70粒を超えたあたりから入院の増加がはっきりし、100粒以上では1日約4件の増加（人口400万人に換算したモデル上の推定値）で頭打ちになりました。
- オゾンや微小粒子（PM2.5）は、入院との一貫した関係がみられませんでした。論文は、測定所が限られていて、住民が実際に吸い込んだ量をとらえきれなかったためではないかとしています。
入院が特に多い日と「予測」
- その時期の普段の入院数から大きく外れた日（その日を中心とした31日間の典型的な値より、ばらつきの4.5倍以上多い日）を「入院が特に多い日」とし、1990〜2015年の全期間から16日が選ばれました。10〜12月が10日、9月が1日、2月中旬〜下旬が5日でした。著者は、雷雨のあった日や雨の日が、この16日の中に全体より多く含まれていたとしています。
- 統計モデルの予測は、季節の波も含めた入院数の大まかな動きには沿っていました。ただ、季節の波を除いた日々の上下とモデルの予測との相関係数は0.31と低く、季節の波から外れる日々の変動や、入院の急増を十分にはとらえられませんでした。
- 10〜12月のデータで予測を確かめたところ、実際に入院が特に多かった日のうち、モデルが拾えたのは13〜17%でした。モデルが「多い」と予測した日も、多くは実際には該当しませんでした。
- 2016年11月21日の大規模な雷雨喘息について、8つのモデルのうち2つでは、その日の予測入院率がモデルの予測値全体の上位1%に入っていました。一方、予測された入院数（総数）はどのモデルも1日（24時間）24.6〜28.5件でした。別の報告書では、メルボルンと近くのジーロングを合わせた地域で、30時間のあいだに通常の季節平均を上回った入院（上回った分だけ）が476件あったとされています。数え方・地域・時間の範囲が異なるため同じ条件の数字ではありませんが、著者は、どのモデルも入院数を大きく少なく見積もったとしています。
- 論文は、メルボルンでは1984〜2016年に少なくとも6回の雷雨喘息が報告されているとして、まれな現象というより、平均して約5年に1回起きる季節的な現象かもしれないとしています。これは過去の報告件数からみた平均で、5年ごとの周期や次に起きる時期を示すものではありません。
著者の結論
著者は、発表時点（2018年）では、季節や花粉、天気、個人の体質などの関係が十分にわかっておらず、雷雨喘息のような入院が特に多い日を日ごとに信頼できる形で予報できる段階には至っていないとしています。この研究で試したモデルでも、入院が急増する日やその規模を十分に予測できませんでした。
一方で、2月と11月は入院が特に多くなりやすい時期で、11月には雷雨を伴うことが多いことから、この時期の前後に、患者さん、診察する医師、医療機関が備えられるような情報の提供が役立つ可能性があるとしています。特に、花粉などにアレルギーがあると自覚している人に有用であり、喘息の管理を適切に保つことが大切だと述べています。
当院による補足（論文以外の情報）
オーストラリアのビクトリア州保健省は、気象と花粉の専門家と協力して作った雷雨喘息のリスク予報を、毎年10月1日〜12月31日に公表しています（出典：ビクトリア州保健省のウェブページ「Epidemic thunderstorm asthma risk forecast」、2026年6月16日更新、2026年10月15日に確認）。この論文の統計モデルの成績から、現在使われている予報の有用性を判断することはできません。
この研究を読むときの注意
- 病院の記録を集めた地域の集団のデータで、入院した人それぞれが何に反応したかはわかりません。雷雨が原因だと確かめた研究でもありません。
- 調べたのは入院の記録で、入院に至らなかった喘息の症状は含まれていません。
- 花粉は「草」と「草以外」の2つに分けた測定しかなく、カビなど他の原因物質は調べていません。天気の測定は、市の中心から約19km離れた空港の値です。
- 1都市（メルボルン）のデータで、日本の気候や花粉の時期とは異なります。日本で同じ結果になるかは、この研究からはわかりません。
- 論文の中で数が合わない箇所があります。入院の山の数（要旨では3つ、結果では8月を含め4つ）、2月の入院が特に多い日の数（5日と6日）、16日のうち雷雨や雨の日の割合（本文の割合と表1の日付を数えた数が一致しません）です。この記事では、一致しない割合は載せていません。
- 2018年に発表された論文で、2016年の大規模な事例のデータは統計モデルの学習には含まれていません。
研究費・利益相反：メルボルン大学（University of Melbourne）のフェローシップ、およびオーストラリア研究評議会のフェローシップ（雷の観測データの購入）。資金提供者は研究に関わっていないと記載されています。著者らは利益相反はないと記載しています。
元の論文
Silver JD, Sutherland MF, Johnston FH, Lampugnani ER, McCarthy MA, Jacobs SJ, Pezza AB, Newbigin EJ. Seasonal asthma in Melbourne, Australia, and some observations on the occurrence of thunderstorm asthma and its predictability. PLoS ONE. 2018;13(4):e0194929.
PubMed: PMID 29649224 DOI: 10.1371/journal.pone.0194929
当院記事公開日 2026.10.15 ／ この記事は論文の内容を当院がまとめたものです。治療については、かかりつけの医師にご相談ください。記事中の言葉は用語集で説明しています。
副院長のコメント
雷雨の日に喘息が悪くなる、という話を聞いたことがあるでしょうか。メルボルンでは、雷雨のあとに喘息の患者さんが一度に増える「雷雨喘息」がくり返し報告されてきました。25年分の入院記録を使って、喘息の入院がいつ増えるのか、天気や花粉から入院の多い日を予測できるのかを調べた論文です。季節の波ははっきりしていて、2月、冬、11月に入院が増えていました。著者は、それぞれ学校の始まり、冬のウイルス、花粉が関係していると考えていますが、原因を確かめたわけではありません。雷雨の日の入院はやや多かったものの、この研究のモデルでは、入院が急に増える日やその規模を十分に予測できませんでした。現地では今、州がリスク予報を出していますが、この研究の結果からその役立ち方は判断できません。南半球の1都市の記録で、日本の季節や花粉の時期とは違います。季節の変わり目や花粉の時期に症状が出やすい方は、普段の吸入を続けることや、悪くなったときの対応を主治医と確かめておいてください。治療は自己判断で変えずに相談してください。
この欄は論文の結果とは分けて記載した、当院の医師としての見解です。治療の効果や安全性を保証するものではありません。